1、案例背景
品类：便携榨汁杯（客单价 79～129 元）
店铺：某天猫旗舰店（下文简称 A 店）
核心诉求：618 后流量下滑 30%，需找到新的流量突破口。
时间：2024-06-10～2024-07-09（30 天）
2、选对竞品
选对竞品非常重要！很多人一提到竞品，首先想到的就是类目 TOP1，这是不可取的。
通常来说，可以按照下面三个标准来进行筛选：
同价位带：你的价格±20% 区间。
同价位带：你的价格±20% 区间。
同流量池：搜索同一关键词，排名 Top20 且日销>你 50%。
同流量池：搜索同一关键词，排名 Top20 且日销>你 50%。
同增长曲线：30 天销售额环比增速>你 2 倍。
同增长曲线：30 天销售额环比增速>你 2 倍。
根据以上筛选标准，该企业选择的竞品为：① 同价位：到手价 70～140 元② 同流量池：搜索「榨汁杯」前 20 名③ 同增长：30 天销售额环比增速 ≥ 100%
最终锁定 3 个核心对手：B 品牌旗舰店（TOP3，低价爆款 79 元）C 品牌专卖店（TOP8，高颜值 109 元）D 品牌自营店（TOP15，抖音外溢款 99 元）
在选择竞品的时候，不需要铺天盖地看全行业，只聚焦与你业务模式、价格段、用户群类似的头部+中腰部组合。
3、拆解维度
重点可从以下5个维度进行拆解分析：
流量结构：如搜索指数、推荐值、付费比例等
关键词：如成交关键词、搜索关键词等
价格：如到手价、券后价、赠品价值等
促销节奏：如活动频率、折扣力度等
评价痛点：如差评、退货率等
流量结构：如搜索指数、推荐值、付费比例等
关键词：如成交关键词、搜索关键词等
价格：如到手价、券后价、赠品价值等
促销节奏：如活动频率、折扣力度等
评价痛点：如差评、退货率等
在对以上5个维度进行分析的基础上，我们需要进一步对分析
数据可视化
① 流量结构气泡图
X 轴：搜索流量占比
Y 轴：直播流量占比
气泡大小：销售额一眼看出：B 店靠直播放大，A 店搜索流量仍有优势，但直播缺口明显。
X 轴：搜索流量占比
Y 轴：直播流量占比
气泡大小：销售额一眼看出：B 店靠直播放大，A 店搜索流量仍有优势，但直播缺口明显。
② 关键词机会矩阵
横轴：关键词搜索人气
纵轴：支付转化率
颜色：竞争度发现「榨汁杯小型」处于“高转化+中低竞争”象限。
横轴：关键词搜索人气
纵轴：支付转化率
颜色：竞争度发现「榨汁杯小型」处于“高转化+中低竞争”象限。
③ 价格-销量散点
79～89 元区间销量断层，A店109 元款无直接对标，可补89元新品。
79～89 元区间销量断层，A店109 元款无直接对标，可补89元新品。
输出可落地作战地图
根据分析，提出销售策略：
对销售策略进行调整后，可以设置一周左右的时间对策略进行验证：
关键词「榨汁杯小型」搜索点击率 5.4%→8.1%，ROI 3.2
Lite 版上架 5 天销 1,200 件，带动店铺整体 UV +22%
直播渠道贡献 GMV 18.7%，高于预期
关键词「榨汁杯小型」搜索点击率 5.4%→8.1%，ROI 3.2
Lite 版上架 5 天销 1,200 件，带动店铺整体 UV +22%
直播渠道贡献 GMV 18.7%，高于预期
总体而言，做好竞品分析，不是为了“照抄”，而是为了精准判断自己的位置、洞察行业趋势，找出差异化打法。真正的高手，不是“抄得更快”，而是“改得更准”。
竞品分析是数据分析中的常见内容，对数据分析感兴趣的小伙伴建议可以考一个CDA数据分析证书。CDA一级考察业务数据分析，Excel，SQL，多维数据处理，统计学以及PowerBI数据可视化。如果你对其中的一些内容很熟悉，想了解自己的真实水平，可以在CDA认证小程序中找到模拟题进行测试。
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师资团队汇聚学界、实务界的专家讲师、企业资深分析师和行业大牛，代表着国内数据分析培训的顶尖水平。他们不仅拥有深厚的理论知识，还具备丰富的实战经验，能将晦涩的理论知识融入实际案例中讲解，让你轻松理解。在学习过程中，以问题为导向，引导你深度思考，提升解决复杂问题的能力，培养敏锐的数据思维和扎实的数据素养。
3. 技能全覆盖，职场无缝对接
课程内容紧密贴合行业需求，渐进式地涵盖了数据分析所需的各类工具及编程语言，如Excel、SQL、Python、PowerBI等。通过大量实际案例和行业数据，带你深入学习常用分析技能，确保你学完就能在零售、电商、金融等多行业多场景中独立完成数据分析工作。同时，课程还从职场综合能力要求出发，为你提供职业规划指导，帮助你选择适合自己的职业发展路线，快速提升岗位匹配度，实现从校园或原岗位到数据分析岗位的无缝对接。
讲师团队
与智者同行，与高人为伍，让大师成为你的私人智库。在这个快速变化的世界中，与智者同行、与高人为伍，成为了我们追求成长和智慧的捷径。智者以他们的深厚学识和独特见解，为我们指明前行的方向；高人则以其卓越的能力和非凡的成就，激励我们不断超越自我。
课程内容介绍
基础夯实阶段
工具与思维预备：预习阶段提供Excel、数据库、PowerBI等工具的预习视频，帮你提前熟悉工具操作。业务前台人员数据思维训练营则培养你的数据思维，为后续学习打下坚实基础。
Excel数据分析进阶：深入学习表格结构数据的处理技巧，掌握各类指标的应用、设计与分析，学会运用帕累托分析法、四象限分析法等业务分析方法，以及价值模型、漏斗模型等业务模型。
业财融合与财务数据分析：了解业务和财务的紧密联系，熟悉三大财务报表指标，学会资产负债分析、利润分析和杜邦分析，完成财务分析报告。
工具与思维预备：预习阶段提供Excel、数据库、PowerBI等工具的预习视频，帮你提前熟悉工具操作。业务前台人员数据思维训练营则培养你的数据思维，为后续学习打下坚实基础。
Excel数据分析进阶：深入学习表格结构数据的处理技巧，掌握各类指标的应用、设计与分析，学会运用帕累托分析法、四象限分析法等业务分析方法，以及价值模型、漏斗模型等业务模型。
业财融合与财务数据分析：了解业务和财务的紧密联系，熟悉三大财务报表指标，学会资产负债分析、利润分析和杜邦分析，完成财务分析报告。
统计学与多维数据分析：系统学习统计学基础，涵盖描述性统计、统计分布、推断性统计等知识，学会运用ABtest分析运营方案。
数据库与数据管理：深入学习SQL数据库，掌握数据定义、操作、查询语言，学会单表和多表查询，运用各种函数解决实际问题。
Python编程与应用：从Python编程基础学起，掌握数据类型、语法规则、控制流语句和自定义函数。深入学习Numpy数组分析、Pandas数表分析和数据清洗。
统计学与多维数据分析：系统学习统计学基础，涵盖描述性统计、统计分布、推断性统计等知识，学会运用ABtest分析运营方案。
数据库与数据管理：深入学习SQL数据库，掌握数据定义、操作、查询语言，学会单表和多表查询，运用各种函数解决实际问题。
Python编程与应用：从Python编程基础学起，掌握数据类型、语法规则、控制流语句和自定义函数。深入学习Numpy数组分析、Pandas数表分析和数据清洗。
数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘基础内容，掌握相关分析、线性回归、逻辑回归等统计建模方法，了解模型评估和正则化技术。
深度学习与人工智能：探索深度学习之神经网络、AIGC生成式人工智能路线图，了解编码器、迁移学习和Transformer架构，掌握GPT技术架构与训练方法。
数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘基础内容，掌握相关分析、线性回归、逻辑回归等统计建模方法，了解模型评估和正则化技术。
深度学习与人工智能：探索深度学习之神经网络、AIGC生成式人工智能路线图，了解编码器、迁移学习和Transformer架构，掌握GPT技术架构与训练方法。
大型项目实战：参与跨国企业完整数据分析实战案例，在项目现场专家的评审与1V1指导下，进行探索性实操，制作分析报告。
精准营销数据分析全流程实战：以实战案例为依托，全流程掌握精准营销数据分析方法，提升解决实际业务问题的能力。
职业发展与就业服务：数据分析师职业规划课帮助你明确职业目标，提升职场沟通力和团队协作力。面试技巧一对一辅导为你量身定制面试策略，修改简历，增加面试成功率。
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适合谁学习？
应届毕业生：专业冷门面临就业压力、缺乏经验没有明确规划、技能缺失导致职场竞争力低的应届毕业生，CDA数据分析脱产就业班为你提供系统学习和实践的机会，掌握热门技能，在就业市场中脱颖而出。
在职提升和转岗人群：对于工作任务繁重，希望提高工作效率的财务、市场等人员，以及竞争压力大，想要突破职业瓶颈的产品、运营等人员，还有面临行业挑战，期望提升战略思维的决策、管理人员，学习数据分析技能能为你的职业发展注入新的活力，开启新的职业篇章。
转行数据分析人群：自学难度大的零基础人员、升职加薪困难想要跳槽大幅涨薪的人员，以及所在行业不景气，渴望进入新兴数据行业的人员，该课程是你快速入门和实现职业转型的最佳选择。
CDA报考人群：无论是报名参加CDA Level I、Level II还是Level III等级考试的考生，课程内容紧密围绕CDA考试大纲，帮助你高效备考，顺利拿证，提升在数据分析领域的专业认可度。
应届毕业生：专业冷门面临就业压力、缺乏经验没有明确规划、技能缺失导致职场竞争力低的应届毕业生，CDA数据分析脱产就业班为你提供系统学习和实践的机会，掌握热门技能，在就业市场中脱颖而出。
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